О научных открытиях – за чашкой чая

Нейросеть против экстремизма
Степан Пачганов – аспирант Югорского государственного университета. Он разрабатывает методы обработки естественного языка, которые оценивают схожесть текстов. С использованием нейросетей строится статистическая языковая модель. Она создает векторы, которые отражают смысловую нагрузку текста, находят общее и различное.

– Для этого мы собрали большое количество текстов из интернета. Сегодня уже запущена первая версия проекта, которая выявляет не только тексты с экстремистским содержанием, но и близкие к ним. При разработке данного метода используются современные технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. Апробировать его планируется в автоматизированной информационной системе «Поиск», которая создана для выявления и блокировки материалов, содержащих запрещенную информацию, – рассказал Степан Пачганов.

Такую технологию можно будет использовать не только для борьбы с опасным контентом, но и в других сферах, где требуется поиск информации. Например, при создании электронного депозитария – банка культурного этнического наследия коренных народов Югры.
Глава региона отметила, что проект полезен для общества в обоих случаях: как в выявлении вредного контента, так и в сохранении языков.

– В Югре создана проектная команда, чья деятельность сконцентрирована на развитии коренных народов, сохранении их языка. Необходимо включиться в процесс формирования портфеля проектов по данному направлению. Таким образом, будет сформирован целостный подход к решению поставленной задачи по развитию коренных народов, – подчеркнула Наталья Комарова. 

От югорских лесов до глобального потепления
Ведущий системный администратор Югорского научно-исследовательского института информационных технологий Евгений Сокол и аспирант ЮГУ Александр Якимчук работают над проектами, которые призваны помочь природе.
Так, Евгений создает систему, которая сможет спрогнозировать динамику накопления метана в термокарстовых озерах в арктических регионах. Проект затрагивает актуальные проблемы экологии и глобального потепления. Он получил поддержку Российского фонда фундаментальных исследований.
У Александра Якимчука проект не такой глобальный, но не менее важный. Молодой ученый разрабатывает модель оценки угроз состояния лесного фонда, которая позволяет оценить степень рисков незаконных рубок и аварийных разливов нефти на лицензионных участках. Над этим проектом он работает уже три года.

– Мы сотрудничаем с природнадзором Югры, совместно разрабатываем эту модель. При реализации проекта используем методы машинного обучения и пространственного анализа. Это позволяет прогнозировать возможное возникновение инцидентов, – пояснил Александр.

Наталья Комарова заявила, что этот проект должны ежедневно использовать контрольно-надзорные органы.


Система для экономии бюджетных средств
Аспирант Югорского государственного университета Дмитрий Сичинский работает над оптимизацией затрат на содержание информационных систем в органах государственной власти. Его проект поможет определить, какие системы неэффективны, чтобы в дальнейшем органы власти смогли устранить недостатки или прекратить финансирование.

– Необходимо оценивать значимость и эффективность как существующих, так и разрабатываемых информационных систем, чтобы удовлетворить потребность граждан. Сейчас системы оцениваются по финансовым показателям, но многие забывают о социальной значимости: «А нужно ли это вообще налогоплательщикам?» Также моя технология позволит прогнозировать, как системы стоит запускать в настоящее время, – рассказал Дмитрий Сичинский.

Наталья Комарова поздравила молодых ученых с профессиональным праздником и добавила, что правительство Югры совместно с Российским фондом фундаментальных исследований проводит региональный грантовый конкурс. В прошлом году поддержку получили 45 научных проектов.

– Ваш выбор – искать суть, ответы на беспокоящие людей вопросы. Выработка научных идей, правил – это большая ответственность, – сказала губернатор.

После чаепития ученые представили главе региона центр космических услуг ЮНИИ ИТ: рассказали об алгоритмах обработки космических снимков и продемонстрировали системы, которые позволяют отслеживать загрязнения почвы, лесные рубки и факельные установки.