Ученые СурГУ с помощью искусственного интеллекта нашли опасную мутацию в гене

Коллектив исследователей изучал причины осложнений после инфаркта миокарда. Ранее, по данным Всемирной организации здравоохранения, к наиболее значительным факторам риска возникновения болезней сердца относили нездоровое питание, слабую физическую активность, вредные привычки.

Специалисты Сургутского государственного университета (СурГУ) совместно с коллегами из ВШЭ, Института химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН, Института цитологии и генетики СО РАН и Центра диагностики и сердечно-сосудистой хирургии, задались вопросом, а есть ли еще какая-то причина, вызывающая такие осложнения после перенесенного инфаркта миокарда, как остановка сердца, повторный инфаркт, инсульт и другие.

Чтобы получить нестандартный ответ, в модель машинного обучения (методы обучения компьютера для выявления закономерностей и генерации прогнозов) загрузили клинические показатели, данные лабораторного анализа, показатели инструментальных методов обследования, а также данные генетического анализа пациентов, перенесших инфаркт миокарда.

– Мы внесли не только показатели пациентов, которые проходили курс лечения в окружном центре диагностики и сердечно-сосудистой хирургии города Сургута, но и набор осложнений, который мы регистрировали у них после инфаркта на протяжении десяти лет. Затем модель установила связь между событиями, которые произошли после инфаркта, с теми данными обследований, которые были на этапе инфаркта, – рассказал один из авторов исследования, доцент кафедры кардиологии СурГУ Антон Воробьев.

Ученые впервые включили в условия задачи для искусственного интеллекта генетические факторы, и он выявил неизвестную ранее причину осложнений – мутацию в гене фактора роста сосудистого эндотелия (генотип VEGFR-2 с аллелем риска T).

К этим данным добавились многолетние наблюдения ученых, и они пришли к выводу, что на неблагоприятный прогноз в первое десятилетие после инфаркта миокарда влияют поражение коронарных артерий, диабет, возраст 65+ и большая масса сердечной мышцы.

Открытие поможет ученым классифицировать пациентов по степени риска и подбирать персонализированное лечение для каждого. В дальнейшем ученые планируют разработать приложение, с помощью которого врачи смогут прогнозировать осложнения конкретного пациента и подбирать правильную терапию.

Результаты научных изысканий представлены в научном издании Frontiers.

Ранее ученые и практикующие врачи обсуждали в СурГУ проблемы здоровья в северном регионе и природу старения.